新一代智能信息平台

看见信息的 涟漪

不只是推送你想看的新闻
更帮你发现你应该知道的关联

基于实体图谱与多跳逻辑链的可解释性推荐系统
让每一条信息的影响路径清晰可见

实体连接
3 最大跳数
100% 可解释推荐

传统推荐的困境

  • 只推送你搜过的内容
  • 信息茧房越来越窄
  • 推荐逻辑不透明
  • 关联性仅限于表面语义

Ripple 的解法

  • 推送你应该知道的关联
  • 多跳逻辑打破信息边界
  • 每条推荐都有解释
  • 深层语义实体关联

重新定义信息获取

融合知识图谱、向量语义与大语言模型的全新范式

司美格鲁肽降价
减肥药普及
快餐需求下降
麦当劳股价风险
🔗

多跳逻辑链推理

突破一跳关联的局限,最多支持三跳推理,让你看到信息波动的深远影响。一条新闻可能通过多层逻辑链与你的投资组合产生关联。

🧠

智能实体提取

大语言模型自动从新闻、预测、市场数据中提取公司、人物、政策等实体,构建统一的知识图谱。

🎯

个性化实体图谱

根据你的个人资料、家庭情况、关注领域,AI 为你生成专属的实体侧写,精准匹配相关信息。

📊

多维数据融合

整合新闻、股票、期货、债券、外汇、加密货币、Polymarket 预测市场,一站式获取全方位信息。

💡

可解释推荐

每条推荐都附带完整的逻辑链路,告诉你为什么这条信息与你相关,不再是黑箱推荐。

🌐

向量语义空间

所有实体嵌入向量空间,在语义簇中自动发现潜在关联,Signal 标记影响方向与力度。

🔄

跨域关联推送

新闻页面推股票,股票页面推新闻和预测,预测页面推相关市场 —— 所有条目互联互通。

信息是如何"涟漪"起来的

01

构建你的实体画像

填写个人资料、家庭信息、关注领域,AI 将为你生成独特的实体图谱,包括你关心的公司、行业、话题。

👤 30-34岁
🏠 租房
📈 关注科技股
↓ LLM 侧写
消费升级 苹果 AI产业
02

全网信息实体化

我们持续抓取全球新闻、投资市场行情、Polymarket 预测,每条信息都被 LLM 解析为结构化实体。

📰 新闻
📊 股票
🔮 预测
Entity
Entity
Entity
03

语义空间关联发现

所有实体嵌入向量空间,在语义簇中自动发现关联关系,LLM 计算 Signal 标记影响方向与力度 (-1 到 +1)。

Signal: +0.72
04

多跳推理与推送

最多三跳、衰减系数 0.8 的算法在实体间探索逻辑链,将与你强相关的信息推送给你,并用 LLM 生成解释。

实体A
实体B
目标新闻

让信息为你所用

📈

投资决策

当一条看似无关的政策新闻可能影响你持仓的股票时,Ripple 会告诉你背后的逻辑链。

示例 欧盟新能源政策 → 锂电池需求 → 新能源车板块
🏠

生活规划

根据你的家庭情况和生活方式,推送与你切身相关的政策、市场和社会新闻。

示例 生育政策变化 → 教育资源规划 → 学区房市场
🔮

趋势预判

结合 Polymarket 预测市场,用逻辑链分析预测结果对各领域的连锁影响。

示例 大选概率变化 → 贸易政策预期 → 相关行业影响

准备好看见信息的涟漪了吗?

开始构建你的专属实体图谱,获取真正有价值的关联信息

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